Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Teknologi untuk Memantau Kesejahteraan Mental Mungkin Tepat di Ujung Jari Anda

Untuk membantu pasien mengelola kesehatan mental mereka di antara janji temu, para peneliti di Texas A&M University telah mengembangkan platform elektronik berbasis perangkat pintar yang dapat terus memantau keadaan hyperarousal, salah satu tanda gangguan kejiwaan. Mereka mengatakan teknologi canggih ini dapat membaca isyarat wajah, menganalisis pola suara, dan mengintegrasikan pembacaan dari sensor tanda vital bawaan pada jam tangan pintar untuk menentukan apakah pasien sedang stres.

Lebih lanjut, para peneliti mencatat bahwa teknologi tersebut dapat memberikan umpan balik dan memperingatkan tim perawatan jika ada penurunan mendadak pada kesehatan mental pasien.

IMAGES
Gambar: assets-a1.kompasiana.com

"Kesehatan mental dapat berubah dengan sangat cepat, dan banyak dari perubahan ini tetap tersembunyi dari penyedia atau konselor," kata Dr. Farzan Sasangohar, asisten profesor di Departemen Teknik Industri dan Sistem 64 Wm Michael Barnes. "Teknologi kami akan memberikan penyedia dan konselor akses berkelanjutan ke variabel pasien dan status pasien, dan saya pikir itu akan memiliki implikasi yang menyelamatkan nyawa karena mereka dapat menjangkau pasien saat mereka membutuhkannya. Selain itu, teknologi ini akan memberdayakan pasien untuk mengelola kesehatan mental mereka. lebih baik."

Pemantauan elektronik terintegrasi dan platform umpan balik para peneliti dijelaskan dalam Journal of Psychiatric Practice .

Tidak seperti beberapa penyakit fisik yang biasanya dapat diobati dengan beberapa kunjungan dokter, orang-orang dengan kebutuhan kesehatan mental dapat memerlukan perawatan dalam jangka waktu yang lama. Di antara kunjungan ke penyedia layanan kesehatan, informasi tentang status kesehatan mental pasien kurang. Karenanya, kemerosotan kesehatan mental yang tak terduga memiliki kesempatan terbatas untuk diatasi. Misalnya, pasien dengan gangguan kecemasan mungkin mengalami peristiwa kehidupan yang penuh tekanan, memicu iritabilitas dan kegelisahan yang ekstrem, yang mungkin memerlukan perhatian medis segera. Tetapi pasien ini mungkin berada di antara janji temu. Di sisi lain, profesional perawatan kesehatan tidak memiliki cara untuk mengetahui tentang perjuangan pasien mereka yang sedang berlangsung dengan kesehatan mental, yang dapat mencegah mereka untuk memberikan perawatan yang tepat.

Oleh karena itu, hasil yang dilaporkan pasien di antara kunjungan sangat penting untuk merancang intervensi perawatan kesehatan yang efektif untuk kesehatan mental sehingga ada peningkatan berkelanjutan dalam kesejahteraan pasien. Untuk mengisi celah ini, Sasangohar dan timnya bekerja dengan dokter dan peneliti di Departemen Psikiatri di Rumah Sakit Metodis Houston untuk mengembangkan platform elektronik pintar untuk membantu menilai kesejahteraan mental pasien.

"Rumah sakit ini memiliki klinik psikiatri rawat inap terbesar di kawasan Houston," kata Sasangohar. "Dengan kolaborasi ini, kami dapat menyertakan ribuan pasien yang telah memberikan persetujuan untuk pemantauan psikiatri."

Kolaborator Sasangohar di Rumah Sakit Metodis Houston telah menggunakan alat navigasi pasien siap pakai yang disebut CareSense. Perangkat lunak ini dapat digunakan untuk mengirim pengingat dan pertanyaan pemantauan kepada pasien untuk menilai kesejahteraan mereka dengan lebih baik. Misalnya, individu yang berisiko melukai diri sendiri dapat diminta untuk mengambil kuesioner untuk gangguan depresi mayor secara berkala.

Daripada hanya mengandalkan penilaian subjektif pasien terhadap kesehatan mental mereka, Sasangohar dan timnya juga mengembangkan seluruh rangkaian perangkat lunak untuk analisis hyperarousal otomatis yang dapat dengan mudah diinstal pada smartphone dan jam tangan pintar. Program-program ini mengumpulkan masukan dari aplikasi pengenalan wajah dan suara serta sensor yang sudah ada di dalam jam tangan pintar, seperti sensor detak jantung dan pedometer. Data dari semua sumber ini kemudian melatih algoritme pembelajaran mesin untuk mengenali pola yang selaras dengan keadaan gairah normal. Setelah dilatih, algoritme dapat terus-menerus melihat pembacaan yang berasal dari sensor dan aplikasi pengenalan untuk menentukan apakah individu berada dalam kondisi gairah yang tinggi.

“Kuncinya di sini adalah triangulasi,” kata Sasangohar. "Masing-masing metode ini sendiri-sendiri, katakanlah analisis sentimen wajah, menunjukkan janji untuk mendeteksi keadaan mental, meskipun dengan keterbatasan. Tetapi ketika Anda menggabungkan informasi itu dengan analisis sentimen suara, serta indikator fisiologis gangguan, diagnosis, dan kesimpulan. menjadi jauh lebih kuat dan lebih jelas."

Sasangohar mencatat bahwa baik evaluasi subjektif dari keadaan mental dan evaluasi objektif dari algoritma pembelajaran mesin terintegrasi untuk membuat penilaian akhir dari keadaan gairah untuk individu tertentu.

Sementara prototipe teknologi mereka sudah siap, para peneliti mengatakan mereka masih perlu meningkatkan masa pakai baterai ponsel cerdas yang membawa perangkat lunak mereka karena algoritme menghabiskan banyak daya. Lebih lanjut, mereka mencatat bahwa mereka harus mengatasi masalah kegunaan, yaitu masalah apa pun yang melarang pasien menggunakan teknologi mereka, seperti kesulitan dalam menavigasi aplikasi mereka.

"Karena stigmatisasi yang melingkupi penyakit jiwa, kami ingin membangun perangkat pemantau kesehatan jiwa yang sangat hati-hati," kata Sasangohar. "Jadi, kami memilih produk siap pakai, seperti smartphone, dan kemudian membangun aplikasi canggih yang beroperasi di dalam perangkat ini untuk membuat pemantauan kesehatan mental menjadi bijaksana."

Powered By NagaNews.Net